Loading...

Científico de Datos Senior 100% Remoto – Lidera equipos y proyectos

Científico de Datos Senior 100% remoto: Lidera proyectos de forecasting con Python, PySpark y AWS. Flexibilidad, impacto y formación continua en un ambiente innovador.

Anúncios

Recomendado para ti

Científico de Datos Senior

Participa en proyectos punteros del sector energético y lidera equipos en modalidad remota usando Python, PySpark y AWS. Formación continua y jornada flexible.




Serás redirigido a otro sitio web

Resumen de la oferta

La posición de Científico de Datos Senior ofrece trabajo 100% remoto, con enfoque en modelos predictivos y forecasting usando Python, PySpark y AWS.

No se menciona salario directo, aunque se destacan beneficios y formación continua. Se requiere experiencia de mínimo 4 años en entornos productivos.

Se valora el liderazgo, el manejo avanzado de MLOps y la capacidad de desplegar modelos en producción. Es ideal para perfiles con ganas de dejar huella.

La jornada es flexible para que concilies vida personal y laboral, y participarás en proyectos clave del sector energético. El equipo fomenta la innovación.

Recibirás formación continua en tecnología, certificaciones y crecimiento profesional. Hay actividades de equipo y afterworks para fomentar el buen ambiente.

Día a día y responsabilidades

Como Científico de Datos Senior te encargarás de desarrollar, industrializar y mantener modelos de predicción para retos reales del sector energía.

Utilizarás Python avanzado, PySpark y desplegarás modelos en AWS. Liderarás técnicamente y ayudarás al crecimiento del equipo, aplicando buenas prácticas.

Parte de tu jornada será la monitorización, control y re-entrenamiento de modelos bajo estándares MLOps. Trabajarás con Prophet, XGBoost, LightGBM y deep learning.

Además, tendrás oportunidad de asumir un rol de referente técnico dentro de un equipo innovador, aportando tu visión y experiencia.

Participarás en reuniones, formaciones internas y tendrás contacto con proyectos de impacto directo en clientes y negocio.

Puntos positivos principales

La posibilidad de teletrabajar al 100% brinda flexibilidad y autonomía, permitiendo un equilibrio real entre vida profesional y personal.

Destaca la oportunidad de liderar proyectos de forecasting con tecnologías punteras, aportando valor directo a empresas del sector energía.

Puntos a mejorar

No se especifica el rango salarial, lo que puede dificultar la toma de decisión inicial para algunos candidatos.

La alta exigencia técnica y enfoque en proyectos punteros puede suponer presión y un ritmo de trabajo intenso en ciertos momentos.

Veredicto

Esta oferta es ideal para perfiles senior que buscan retos, impacto real y desarrollo profesional. Perfecta para quienes desean un entorno flexible y en crecimiento.

Recomendado para ti

Científico de Datos Senior

Participa en proyectos punteros del sector energético y lidera equipos en modalidad remota usando Python, PySpark y AWS. Formación continua y jornada flexible.




Serás redirigido a otro sitio web


Aviso legal
En ningún caso te pediremos que pagues para liberar cualquier tipo de producto, incluidas tarjetas de crédito, préstamos u otras ofertas. Si esto sucede, ponte en contacto con nosotros de inmediato. Lee siempre los términos y condiciones del proveedor del servicio al que estás accediendo. Obtenemos ingresos por publicidad y por referencias de algunos, pero no de todos, los productos que se muestran en este sitio web. Todo lo que publicamos aquí se basa en investigaciones cuantitativas y cualitativas, y nuestro equipo se esfuerza por ser lo más justo posible al comparar opciones competidoras.

Divulgación del anunciante
Somos un sitio web independiente, objetivo y financiado por publicidad. Para apoyar nuestra capacidad de ofrecer contenido gratuito a nuestros usuarios, las recomendaciones que aparecen en nuestro sitio pueden provenir de empresas de las que recibimos compensación por afiliación. Dicha compensación puede influir en cómo, dónde y en qué orden se muestran las ofertas en nuestro sitio. Otros factores, como nuestros propios algoritmos propietarios y datos de primera mano, también pueden afectar cómo y dónde se colocan productos y ofertas. No incluimos en nuestro sitio web todas las ofertas financieras o de crédito disponibles actualmente en el mercado.

Nota editorial
Las opiniones expresadas aquí pertenecen únicamente al autor y no a ningún banco, emisor de tarjetas de crédito, hotel, aerolínea u otra entidad. Este contenido no ha sido revisado, aprobado ni respaldado de ninguna manera por las entidades mencionadas en esta publicación. Dicho esto, la compensación que recibimos de nuestros socios afiliados no influye en las recomendaciones ni en los consejos que nuestro equipo de redactores ofrece en nuestros artículos, ni afecta ningún contenido de este sitio web. Aunque trabajamos arduamente para proporcionar información precisa y actualizada que creemos relevante para nuestros usuarios, no podemos garantizar que toda la información proporcionada esté completa y no hacemos ninguna declaración ni ofrecemos garantías en relación con ello, ni con respecto a su exactitud o aplicabilidad.